[[📒Articles]] > [[📒2026 Articles]] ![[2026-05-24.webp|cover-picture]] 正直なところ、私は[[AI]]に文章を書かせるのが嫌いだ。 理由を説明するのは難しい。『AIの文章には魂が宿っていないから』という精神論のような回答では不十分だろう。その理由を探るため、私とAIの関係を様々な視点から振り返ってみることにした。 ## 画像生成AIはとても好き 『AIに文章を書かせるのが嫌い』 = 『AIが嫌い』というわけではない。 私は自分の世界観を創ることが昔から好きだった。RPGツクール2000にハマっていた頃、自分のゲームで使う『イラスト』『音楽』『自作システム』『アニメーション』『ボイス』などの作成に一通りチャレンジしてみたことはある。その中で唯一取り柄があったのは『自作システム』の構築能力であり、それが今の仕事や日々の活動にもつながっていると思う。 それらの中でも一際羨ましく思えたのは『イラスト』だ。デジタルの絵が描ける人が本当に羨ましかった。RPGツクールの場合は自分で絵が描けるというだけで圧倒的なオリジナリティが出せたものだ。本編のゲームがイマイチでも、自作のドット絵やイラストがあるだけで少なくとも『マンネリ化したよく見るゲーム画面』とは差別化することができた。 独自イラスト・独自ドット絵への想いを諦めきれず、過去に4回ほどデジタルで絵が描けるようにチャレンジしたことがある。結果はお察しの通り、頑張って1枚の何かを描くことはできても続かない。当然上達もしない。5回目の失敗を味わえずに二度とチャレンジすることはなかった。 それが今では、**自分の世界観をイメージ・言語化さえできれば『素人から見ると十分に素晴らしい絵』** が生成できる。今となってはゲームをつくるモチベーションや時間もなくなってしまったので、情熱の矛先は[[Minerva]]に向けることにしたのだ。 ![[minerva-image-large.webp|frame]] *はじめて生成した[[ミネルヴァ]]の画像* 画像生成AIに『プロセス』や『一流の結果』は求めていない。求めたのは『大衆が受け入れられる結果』のみだ。私が **『画像生成AIはとても好き』** と言える理由はそれだろう。 ## コーディングエージェントは好きでも嫌いでもない [[Claude Code]]のようなコーディングエージェントに対する想いは複雑だ。好きな側面もあれば嫌いな側面もある。 ### ●●のようなコードの責任だけとらなければいけないの？ 最初の頃は嫌いだった。 [[Claude Opus 4]]が出るまでのコーディングエージェントは実用的なコードを書いてくれなかったからだ。まともなコードが書けないのにスピードだけは速い。そしてそれをレビューしなければいけない。 低品質で一見動いてそうに見えるそれっぽいコードの責任をとるため、自分で書いた方が速いコードを確認する日々。人間相手なら成長を願ってレビューする気にもなるが、AI相手ではそうはいかなかった。 ### 『自分で書いたほうが速い』と毎日思うのだよ これは単純に速度の問題だけではない。[[AIエージェント]]の書くコードは『他人が書いたコード』であり『他人の作業』だ。そのレビューは引き継ぎと責任の転嫁に等しい。 ならば、**最初から最後まで自分が担当した方が、無駄なコミュニケーションパスがなく**て済む。そして『自分でやりきった』という達成感もある。これは相手が人間だったとしても同じことが言えるだろう。 ### あれ？ AIに書いてもらった方が速くない？ 2025年の終わりに[[Claude Opus 4.5]]が発表されたあたりから風向きが変わった。少なくとも**コードを書かせるだけ**ならば、自分でやるよりも圧倒的に速くなったのだ。[[Python]]や[[Lua]]のようにそこまで得意ではない言語だけでなく、**[[TypeScript]]のように得意な言語においても**だ。 翌年の2月には[[Claude Opus 4.6]]が登場し、その後の[[GPT-5.4]]も含めてPlanモードやレビューの精度は飛躍的に向上した。**要件を伝えて一緒に設計を詰めていけば、大きな認識齟齬もなく実装できる** 世界になっていた。この頃になると、ほとんど一発で期待通り動くコードが生成されるようになっていた。もちろん、異常系やエッジケース、難しい要件の場合はそうもいかなかったりするが。 ## そして気づいた [[AIエージェント]]が設計・コーディング・テストまで担当するようになり、『自分が好きだったコーディングに関する業務が奪われてしまった......』という感覚には陥った。 だが、皮肉なことに『コーディング作業』から距離をとったことによって気づいてしまったのだ。**『自分は別にコーディングが好きなわけではない』ということに。** ### コーディングが好きなわけじゃないんだ 私は大学時代から講義でプログラミングに触れる機会はあったものの、プログラミング自体は好きじゃなかった。他の講義に比べれば自分で作業するだけマシだったかもしれないが、『プログラミングをしないで済む研究室』を選び、『なるべくならプログラミングしなくて良さそうなSIer』を中心に就職活動していたくらいには......だ。 いくつか偶然が重なり新卒で入社した今の会社で『プログラミングの楽しさ』を研修講師や先輩社員の方々から学ぶことができた。もともとクリエイティブなことが好きだったというのと、RPGツクールで自作システムを作っていた経験もあり、適性はあったのかもしれない。 そして、プログラミングのスキルを身につければ身につけるほど、仕事は順調に進み、成果も出せるようになった。それが己のスキルアップに対するモチベーションを上げ、更に成果が出やすくなる。正の循環が回るようになった。 これらの体験から **『自分はコーディングが好きなんだ』** と思い込まされていたのかもしれない。 ### でもスキルアップや仕組みをつくるのは好きだ では逆に何が好きなのか？ 掘り下げていくと私には『強くなりたい』というアスリートのような欲求があることが分かった。[[Neovim]]をカスタマイズして高速でコーディングすることが好きだ。[[🦉JINRAI]]のようなツールをつくって思考の速度でウィンドウ移動することが好きだ。[[Obsidian]]と[[🦉Another Quick Switcher]]で本能的にファイルを切り替えることが好きだ。 [[🦉JINRAI]]は100%[[AIエージェント]]の力で開発したツールだが、不思議なことに嫌悪感はなかった。[[Lua]] + [[Hammerspoon]] というあまり得意でなく実装コストが高いスキルセットだったからかもしれない。だが、それを差し置いたとしても『コーディングは自分でやりたいのにな......』という想いは一切なかった。AIの『完了しました』報告のあとに動作確認をしているだけで楽しかった。気分がよかった。 この体験は **『自分はコーディングが好きではなく、ただ強くなりたいだけなんだ』** という仮説を実証するには十分だった。 ## 本格的なAIキャッチアップの道と成れの果て ### はじまりは危機感だった 私がAIのキャッチアップを始めたのは『危機感』からだった。 大きなきっかけは[[Claude Code]]のリリースだ。2025年の6月頃にはじめて[[Claude Code]]を触ったときの興奮は今でも覚えている。素直に感動した。それと同時に『このまま進化していくとエンジニアの仕事は本当になくなるかもしれない......』という危機感も芽生え始めてきた。 生成AIとは異なり、コーディングエージェントにはそこまで興味はなかったが、それからは生存戦略として定期的にAIのキャッチアップをすることにした。たとえ興味がなくても『毎週必ずAIに関する週報を書いて職場の[[Slack]]で共有する』という活動をはじめた。[[ザイアンスの法則]]とは言ったもので、触れる機会を増やすことによりコーディングエージェントに対する嫌悪感は徐々に薄れていった。 ### AIエージェントメインのタスク管理もしてみた 2026年になると、タスクの処理だけでなくタスク間の調整(オーケストレーション)まで[[AIエージェント]]にやらせる風潮になっていた。それが効果的だとは思わなかったが、試しもせずに決めつけるのは良くないので、本気で環境を構築してみた。 - [[cmux]] で[[ワークスペース (cmux)|ワークスペース]]ごとに[[AIエージェント]]とタスクを紐づけ - タスクは[[タスクノート]]として[[Obsidian]]で管理し、[[Bases (Obsidian)|Bases]]で状況を把握 - [[AIエージェント]]は[[cmux]]からの指示に従い、[[タスクノート]]を作成 - [[AIエージェント]]はタスクの各タイミングで[[タスクノート]]の[[メタデータ (Obsidian)|メタデータ]]や本文を更新 - タスク完了後は[[AIエージェント]]が[[Daily notes]]にも箇条書きで結果を報告 <div class="link-card-v2"> <div class="link-card-v2-site"> <img class="link-card-v2-site-icon" src="https://publish-01.obsidian.md/access/35d05cd1bf5cc500e11cc8ba57daaf88/favicon-64.png" /> <span class="link-card-v2-site-name">Minerva</span> </div> <div class="link-card-v2-title"> 🧠エージェント時代のタスク管理・時間管理方法について </div> <div class="link-card-v2-content">複数AIエージェント前提の時代におけるタスク管理・時間管理の限界と、ObsidianやBasesを用いた人間タスクとAIタスクの分離管理についての思考ノートである。</div> <img class="link-card-v2-image" src="https://publish-01.obsidian.md/access/35d05cd1bf5cc500e11cc8ba57daaf88/Notes/attachments/brain.webp" /> <a data-href="🧠エージェント時代のタスク管理・時間管理方法について" class="internal-link"></a> </div> %%[[🧠エージェント時代のタスク管理・時間管理方法について]]%% [[cmux]]でタスクを[[AIエージェント]]に投げて、経過や結果は[[Obsidian]]で確認というスタイル。途中のコミュニケーションは[[cmux]]や[[Obsidian]]経由で行うというものだ。 ### この儀式に何の意味があるのだろうか？ いや、ない この仕組みを2週間ほど回してみたところで異変に気づいた。 ``` 『自分は誰のために記録と情報整理という作業をしているのだろうか。。。？』 ``` 毎日のように自問自答をするようになり、同時に激しい虚無感に襲われた。 ``` 『このままではダメになる。。』 ``` そして、私は作業の記録や報告にAIを使うことをやめた。 ### 虚無感の正体 何が虚無感をもたらすのかを少し考えてみたところ、**『自分の考えたことが文章化されたわけではなく、誰かがまとめた文章をただ・ひたすらに見せられているだけ』** ということに気づいた。例えるなら、[[SNS]]で流れてくる誰かが書いた記事を眺めているような感じだ。そこに私の意思はない。 そこで、『日報』『週報』そして『タスク管理』はAIに頼らず、以前のように自分で行うようにした。インプットした情報を咀嚼し、整理し、自身の所感を入れる。今まで何十年も当たり前のように行ってきた作業の心地よさは、それらを失うことではじめて実感できた。**自己認識**が回復したのだ。 ### [[AIエージェント]]の作業記録を残さないことのリスクは許容できるのか？ そもそもAIの記録を見返す機会というのがほとんどない。見返したくなったときも、最新の状態でAIに質問した方が効率的だ。[[ADR]]のように重要な意思決定を定めた記録に関してはその限りではないが、そのようなものは自分の手でしっかり確認・編集した上で記録することが多いため、タスクの記録とは性質が異なる。 ## AIに調査を任せるべきか インプット/アウトプットが高速なAIにとって、『調査』は最も得意なタスクの1つと言えるだろう。[[Agentic Coding]]が流行る前から、[[Deep Search]]を筆頭に実用的な機能として利用されてきた。 ### 一次情報ではないものも含めて浅く見るだけならアリ AIが使われるようになる前は、[[Google]]検索などでヒットした結果を確認する作業を誰もがしていたはずだ。1つ1つ深く見ていく場合もあれば、広く浅く見た後に目星をつけて深める場合もあるだろう。私はどちらかというと後者だった。 それらの情報は当然すべてが一次情報ではなく、すべてが正しいわけでもない。なので、**最終的に一次情報を辿り、情報の正しさを検証するのであれば**、浅く広い調査をAIが代替すること自体には何の問題もない。 ### AIの調査結果をアウトプットすることに価値はあるのか？ 一方で、AIの調査結果をそのままアウトプットすることについては懐疑的だ。[[ハルシネーション]]は1つの問題だが、最近は[[ChatGPT]]や[[OpenAI]]のモデルを使っている限り、それは減っているように思える。しかし、**公開情報そのものが間違っている**場合は、たとえ[[ハルシネーション]]でなくても、**AIの回答は間違っている**という結果になる。 人間が調査するにせよ、AIが調査するにせよ、仕入れた情報の正当性を検証する作業は大事だと思っている。技術的な調査に関する具体例を挙げると、『一次情報に書かれた情報なのか？』『手元で実際に動作を確認した事実なのか？』といったところだ。 なので、AIの調査結果をそのままアウトプットすることの価値はかなり怪しいと私は思っている。アウトプットをするならば、一次情報や実際の動作を確認してからの方が誠実と言えるだろう。その手間が惜しいのであれば、『これはAIによる出力である』という旨の注意書きが欲しいところだ。 結局のところ、人の確認作業が必要になるなら非効率的ではないかと思うかもしれない。短期的にはそうかもしれないが、中期的にはそうではないと思う。『自分で調べる』という行為はなんだかんだ言っても**自身の理解を強く定着させる常套手段**だからだ。鉛筆で書くか、キーボードでタイプするか、音声で発話するかの違いはあるにせよ、自分で考えてインプット/アウトプットするという過程は揺るぎないものだ。 ## プレゼンテーションの資料作成をAIに任せたくない AIを用いたプレゼンテーションの資料作成技術もここ1年で急速に発展してきた。 内容やデザインの細かいところを気にしなければ、とりあえずプレゼンできるクオリティの資料なら数分で作成できるだろう。ただ、私は依然としてAIにプレゼンテーション資料作成を任せたくないと思っている。 ### 画像生成AIやコーディングエージェントとの違い この違いは何なのか？ 冒頭で述べた内容を整理してみた。 - **画像生成AIに抵抗がない理由** - 自分に画像生成する能力がないから (不可能 -> 可能 にするため) - **コーディングエージェントに抵抗がなくなってきた理由** - コードそのものではなく、それによって作成されたモノが好きだから 一方で、プレゼンテーションの資料作成はどうか？ - 最終的に作成されるモノであり、それはユーザーとの接点となるインターフェース - 自分で資料を作成する能力があり、AIの生成したものより『自己満足度』が高い - 資料作成の過程で『知識の再構築』『学び』『視野の広がり』という副産物がある つまり、**『自己満足度やクオリティを下げ、副産物を得られる機会を捨ててまで、効率だけを求めて生成する気にはなれない』** ということだ。 また、私は資料作成に[[Slidev]]を使っている。[[Markdown]]で資料を作成できるため、資料の内容と構成が決まっていれば、[[Neovim]]と[[🦉slidev-preview.nvim]]を使ってかなりのスピードで資料を作成できる。AIに作成させた場合はレビューが必要なことも考えると、完成までの時間はAIを使った場合よりも短いかもしれない。 以上から、構成の叩きやレビューにAIを使うことはあっても、私にとってプレゼンテーション資料作成は[[AIエージェント]]のタスクになりえない。ただし、仕事で効率を優先して作成することが求められている場合はその限りではないが。 ### 『自己満足度』を深掘りする **『自己満足度』** というワードの定義は人によって異なる。私の場合は、以下をすべて満たす度合いのことを『自己満足度』と呼んでいる。これはプレゼンテーションに特化した話だ。 - デザインや内容に自分らしさが出ている - 他の人の作成したモノと比較して、明確に優位性がある - 本心から語れる 私はハッとした。これらは『プレゼンテーションの資料作成』だけでなく『文章を書くこと』にも適用できることに気づいたのだ。 ## 他人(ひと)と同じことをするのは好きじゃないんだ これは私の価値観であり、当然ながらすべての人にマッチする考え方ではないだろう。むしろ少数派だと思っている。最近でこそスマホは[[Google Pixel 8a|Pixel 8a]]、パソコンは[[MacBook Pro]]、タブレットは[[iPad Pro]]、キーボードは[[HHKB Studio]]と多数派で品質が高いガジェットを使うようになったが、昔は敢えて誰も使ってなさそうなものを率先して使っていたこともあった。 ### AIの生成物は基本的に世の中の平均に寄りやすい プロンプトや文脈で強く制御しなければ、AIの生成物は世の中の平均に寄りやすい。膨大な学習データからもっとも無難に見える形へ着地する......と私は感じている。そのため、楽をしようとすると **生成されたモノは他人と同じようなモノになる確率が非常に高い** とも言える。これは私の価値観に反する。 プロンプトや[[エージェント]]用のファイルを使って『自己満足度』の上がるような生成物をつくればいいと思うかもしれない。たしかに『自己満足度』の上がるモノを最終的に生成すればいいのなら、それは正論だ。 ### その目的語は正しいのか？ > 他人(ひと)と同じことをするのは好きじゃない 『他人と同じこと』とは『他人と同じようなモノを生成すること』**だけ**なのか？ 考えてみると、どうやらそれは違う。少なくとも『プレゼンテーション資料作成』の文脈において私が嫌だったのは **『他人と同じようにAIを使ってモノを生成するそのプロセス』** も含まれているということに気づいた。 プレゼンテーション用にファイルを編集する作業をAIに任せるのは構わない。ただ、何を主張したいのか？ そのためのシナリオをどう展開するのか？ スライドのデザインをどうするのか？ 話とスライドをシンクロさせるためにどうすべきか？ といった検討はあくまでも自分で行いたい。その過程で多くの疑問が泡のように浮かび、1つ1つに対処していくことで得られる副産物こそ、むしろスライド作成の本当の目的なのだ。 ## 集中・没頭できることが現代の幸福感につながる 生きていると常に『不安』というものがつきまとってくる。『不安』というものは実に厄介で、今抱えている『不安』に対処しても新しい『不安』が次から次へと湧いてくる。 私の場合、時間を持て余してしまうと『過去や未来のこと』を考え始めてしまう。過去の後悔や、未来の心配はいずれも大きな『不安』をもたらす。これは思春期の頃から一貫して変わっていないだろう。 そんな『不安』の呪縛から逃れられる瞬間が2つ存在する。 - 時間に追われ、目の前のこと以外に対処する余裕がないとき - **今、この瞬間に集中して何かを行っているとき** 1つ目の状況を意図的に作り出すことはなかなか難しいし、何より時間に追われている状況が幸福であるとは思えない。平日の朝、忙しなく出勤の準備をすることに幸福感を感じる人はほとんどいないはずだ。 なので2つ目の瞬間が重要になってくる。今に集中し、[[フロー]]状態に入ることによって、一時的に不安が消え、幸福感が増すという経験をしたことがある方も多いのではないだろうか。 だが、この[[フロー]]状態に入る機会がAIに奪われているのではないかと思うのだ。AIの発展により、今まで集中して取り組んできた多くの作業が一瞬で終わるようになったという事実。それは見方を変えると **『集中して長い時間何かに取り組む機会が消失している』** とも言えないだろうか。 AIに任せるその作業が自身にとって苦痛であるならば代わってもらうべきだろう。ビジネスを行っていたり雇われている身であるなら、効率を重視してAIを使うべきシーンも多いだろう。 ただ、**利害関係がなく『自分が今までポジティブに集中してやってきた作業』までもAIに委譲することは本当に望んでいることなのか？** という問いは、一度真剣に向き合ってみてもいいのではないだろうか。浮いた時間でそれ以上の幸福感を得られないのであれば、むしろAIに生きがいを搾取されている可能性すらあるのだから。 ## この時代にAIを使わず文章を書き続ける意義 時を戻そう。 正直なところ、私はAIに文章を書かせるのが嫌いだ。 それは『AIの文章には魂が宿っていないから』という精神論のような理由ではない。それは...... - AIの力を借りなくても『自己満足度』の高い文章を書けるから - 文章は自身と他者を直接つなぐインターフェースであり、それをAIに任せたくないから - 文章を作成する過程で得られる副産物(知識の再構築・学び・自己の再認識)を失いたくないから - 自分の内面に集中し作業に没頭することで『幸福感』や達成感を得たいから 願わくば、昔からそのように育ててきた[[Minerva]]に対して、魂を感じ取ってくれている方がこれを読み、共感してくれたのであれば本望である。 > ![[Pasted image 20211006134633.png]] > *[[ジョジョの奇妙な冒険]] 第59巻より*